Документация

# Примеры интеграций

Подключение источников данных в monq осуществляется через настройку Потока данных. Подробное руководство по работе с Потоками данных доступно по ссылке.

# Сетевые взаимодействия типовых интеграций

Пример интеграции Входящие соединения (порт/протокол) Исходящее соединение (порт/протокол) Примечание Используемый шаблон
Zabbix 80,443/tcp Подключение к API Zabbix Zabbix default
Zabbix (webhooks) 80,443/tcp Отправка данных в monq AnyStream default
SCOM 1433/tcp Подключение к СУБД SCOM SCOM default
Prometheus 80,443/tcp Отправка данных в monq Prometheus default
ntopng 80,443/tcp Отправка данных в monq ntopng default
Nagios XI 80,443/tcp Подключение к API Nagios XI Nagios default
Nagios Core 80,443/tcp Отправка данных в monq AnyStream default
Fluentd (Fluent Bit) 80,443/tcp Отправка данных в monq AnyStream default
Splunk 80,443/tcp Отправка данных в monq AnyStream default
Logstash 80,443/tcp Отправка данных в monq AnyStream default
VMWare vCenter 80,443/tcp Подключение к API vCenter vCenter default

# Подключение источника Zabbix

Для подключения источника данных типа Zabbix, проведите конфигурацию со стороны Zabbix:

  1. Создайте группу пользователей с правами на чтение к тем узлам сети, данные о которых хотите направлять в monq. Для создания перейдите в раздел Администрирование -> Группы пользователей и нажмите Создать группу, далее введите имя и выберите группы узлов сети во вкладке Права доступа.
  2. Создайте пользователя в созданной группе. Для этого перейдите в раздел Администрирование -> Пользователи и нажмите Создать пользователя, в открывшемся окне введите данные пользователя и выберите группу, в которую его необходимо добавить. Скопируйте псевдоним и пароль пользователя для дальнейшей настройки.

Далее перейдите на страницу Потока данных monq с шаблоном конфигурации Zabbix default, на вкладке Настройка заполните поля:

  1. apiUri - должен содержать URL в формате http://zabbix.example.com/api_jsonrpc.php
  2. login - логин Zabbix
  3. password - пароль Zabbix

При необходимости можно отключить проверку достоверности TLS сертификата веб-сервера Zabbix. Для этого активируйте соответствующий переключатель insecureMode в настройках Потока данных.

и нажмите Сохранить.

При необходимости произведите настройку интервалов запуска для Заданий:

  • Zabbix - Events Data Flow (по умолчанию - 10 секунд)
  • Zabbix - Api Connection Check (по умолчанию - 30 секунд)
  • Zabbix - Version Check (по умолчанию - 5 минут)

Нажмите Запустить в правой верхней области страницы для включения Потока данных.

В monq реализовано взаимодействие с системой мониторинга Zabbix в виде настройки связей между триггерами monq и триггерами Zabbix через конфигурационные единицы (КЕ). Подробная информация по связанным объектам находится в соответствующем разделе документации.

Для настройки дополнительного функционала по синхронизации состояния триггеров Zabbix с триггерами monq необходимо настроить прямое подключение к БД Zabbix (таблицы: auditlog, auditlog_details, triggers). Руководство по настройке коннектора Zabbix.

Данный функционал предусматривает автоматическое выключение триггеров в monq после их ручной деактивации в Zabbix.

Ограничениями являются:
Zabbix БД - MySQL
Zabbix до версии 6.0

Информация

В случаях возникновения ошибки в Потоке данных Zabbix "The SSL connection could not be established, see inner exception." это означает, что monq не может установить защищенное соединение с API Zabbix по причине отсутствия в monq корневого сертификата SSL (CA certificate), которым подписан SSL-сертификат сервера Zabbix.

Для решения данной проблемы необходимо добавить в хранилище сертификатов monq корневой сертификат, которым подписан SSL-сертификат сервера Zabbix.

Пример команды, для добавления CA сертификата в хранилище monq-ca-certificates:

kubectl get secrets -n production monq-ca-certificates -o json | jq --arg mycert "$(cat newCA.pem | base64)" '.data."newCA.pem"=$mycert' | kubectl apply -f -

где файл newCA.pem содержит непосредственно корневой сертификат

Справка

Порядок прохождения события о деактивации или удалении триггера в Zabbix:

  1. Сервис pl-connector-dispatcher-api-service-runner периодически забирает из сервиса sm-zabbix-connector-api-service-zabbix-api события и посылает в сервис cl-stream-data-collector-api-service через HTTP запрос.
  2. Далее сформированное событие через RabbitMQ по ключу cl.stream-raw-event.new отправляется в cl-stream-data-preprocessor-service, обогащается метками (stream-ready-event.zabbix.new) и далее отправляется по ключу cl.stream-processed-event.new в сервис cl-stream-schema-validator-service.
  3. Если событий в запросе пришло несколько, то они разбиваются, валидируются и по-одному отправляются по ключу cl.stream-validated-event.new в сервис cl-stream-data-service-buffer.
  4. События накапливаются и записываются в БД и далее отправляются в RabbitMQ по ключу, заданному в метках (cl.stream-ready-event.zabbix.new).
  5. Очередь событий из Zabbix обрабатывает сервис sm-zabbix-connector-api-service-autodiscovery.
  6. С сервиса sm-zabbix-connector-api-service-autodiscovery события отправляются по ключу cl.stream-ready-event.new параллельно на сервис pl-router-service, где по вебсокетам маршрутизируются на экран Событий и логов, а также и в сервис pl-automaton-prefilter-service.
  7. В сервисе pl-automaton-prefilter-service получаем правила для запуска в автоматоне и отправляем события их запуска в pl-automaton-runner-service.

# Пример интеграции Zabbix через отправку webhook

Используя данный пример, вы можете реализовать приём данных из любого источника, поддерживающего Webhook.

  1. Добавьте новый Поток данных или перейдите на страницу настройки существующего потока данных с шаблоном конфигурации AnyStream и скопируйте API-ключ – он понадобится позднее.
  2. Настройте отправку сообщений из источника данных (в данном случае – Zabbix):

    • В веб-интерфейсе Zabbix 5.0 перейдите в Администрирование > Способы оповещений и создайте новый тип оповещения. Введите имя, выберите тип Webhook. Заполните таблицу Параметры – содержимое JSON-файла, который будет направлен в monq:

      EventID: {EVENT.ID}
EventName: {EVENT.NAME}
EventSeverity: {EVENT.SEVERITY}
HostName: {HOST.NAME}
TriggerStatus: {TRIGGER.STATUS}

    • В поле скрипт скопируйте код на языке JavaScript, формирующий и отправляющий POST-запрос в API вашего пространства monq:

      var req = new CurlHttpRequest();
params = JSON.parse(value);
req.AddHeader('Content-Type: application/json');
req.Post('https://{GLOBAL_DOMAIN}/api/public/cl/v1/stream-data?streamKey={API-KEY}', JSON.stringify(params));

      {GLOBAL_DOMAIN} – адрес вашего пространства monq, например, sm.monq.cloud.

      {API-KEY} – API-ключ, скопированный в первом пункте.

      Изображение

  3. Сохраните новый способ оповещения. В разделе Настройка -> Действия настройте реагирование на события Zabbix и в качестве операции выберите созданный метод оповещения.

# Пример интеграции с SCOM

Сперва создайте пользователя в базе данных системы SCOM. Для этого подключитесь к целевой базе Operations Manager c помощью клиента СУБД, например, MSSQL, и создайте для нового пользователя:

  1. В разделе Общие введите имя пользователя, выберите проверку подлинности SQL Server, введите пароль. Скопируйте имя и пароль – они понадобятся позже.

  2. В разделе Роли сервера выберите роль public.

  3. В разделе Сопоставление пользователей выберите роли db_datareader и public.

    Изображение

  4. Проверьте итоговый список прав в Защищаемых объектах – разрешения должны включать CONNECT SQL, VIEW ANY DATABASE, VIEW ANY DEFINITION.

    Изображение

  5. Подтвердите создание пользователя – нажмите ОК.

Далее перейдите на страницу настройки потока данных с шаблоном SCOM default и на вкладке Настройка заполните поля:

  1. host - Адрес СУБД
  2. login - Имя пользователя
  3. password - Пароль
  4. dbName - Название СУБД - OperationsManager
  5. port - Порт подключения к СУБД - 1433

Нажмите Сохранить.

Нажмите Запустить в правой верхней области страницы для включения потока данных.

# Пример интеграции с Prometheus

Перейдите на страницу настройки потока данных с шаблоном Prometheus default и скопируйте API-ключ.

Далее произведите настройку файла alertmanager.yaml Prometheus:

  1. Добавьте receiver 'web.hook':

    receivers:
- name: 'web.hook'
    webhook_configs:
    - send_resolved: true
        url: 'https://{GLOBAL_DOMAIN}/api/public/cl/v1/stream-data?streamKey={API-KEY}'

    {GLOBAL_DOMAIN} – адрес вашего пространства monq, например, sm.monq.cloud.

    {API-KEY} – API-ключ, скопированный со страницы потока данных.

  2. В блоке route добавьте порядок группировки group_by и способ отправки через receiver 'web.hook', заполнить ключ group_by вручную:

    route: 
    group_by: ['<Метки группировки>']
    group_wait: 30s
    group_interval: 30s
    repeat_interval: 1h
    receiver: 'web.hook'

  3. Перезапустите alertmanager.

    Пример итогового конфигурационного файла alertmanager.yaml

    global:
    resolve_timeout: 5m
route:
    group_by: ['ingress']
    group_wait: 30s
    group_interval: 30s
    repeat_interval: 1h
    receiver: 'web.hook'
receivers:
- name: 'web.hook'
    webhook_configs:
    - send_resolved: true
        url: 'https://sm.example.ru/api/public/cl/v1/stream-data?streamKey=e4da3b7f-bbce-2345-d777-2b0674a31z65'
inhibit_rules:
    - source_match:
        severity: 'critical'
    target_match:
        severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

Нажмите Запустить в правой верхней области страницы для включения потока данных.

# Пример интеграции с Ntopng

Перейдите на страницу настройки потока данных с шаблоном ntopng и скопируйте API-ключ.

Далее перейдите в интерфейс системы ntopng, в раздел Settings -> Preferences -> Alert Endpoints и активируйте переключатель Toggle Webhook Notification. Далее вставьте адрес https://{GLOBAL_DOMAIN}/api/public/cl/v1/stream-data?streamKey={API-KEY} в поле Notification URL.

{GLOBAL_DOMAIN} – адрес вашего пространства monq, например, sm.monq.cloud.

{API-KEY} – API-ключ, скопированный со страницы потока данных.

# Пример интеграции с NagiosXI

В развернутом Nagios добавьте нового пользователя – перейдите в раздел Админ -> Добавить новые учетные записи пользователей -> Добавить нового пользователя. В окне создания пользователя введите имя, пароль, email и отметьте пункты Может видеть все хосты и сервисы, Имеет доступ только для чтения и Доступ к API («Can see all hosts and services», «Read-only access» и «API access»).

Изображение

Нажмите Добавить пользователя.

Теперь выберите созданного пользователя в списке. На странице пользователя, в блоке Настройки LDAP, скопируйте ключ из поля Ключ API.

Далее перейдите на страницу настройки потока данных в monq и в блоке Настройка заполните поле apiUri и вставьте скопированный ранее ключ в поле apiKey, нажмите Сохранить.

Нажмите Запустить в правой верхней области страницы для включения потока данных.

# Пример интеграции с Nagios Core

В интерфейсе monq создайте интеграцию типа AnyStream default и скопируйте ключ API.

Nagios Core не имеет нативной поддержки HTTP API интерфейса. Интеграция с системой мониторинга настраивается путем добавления кастомного скрипта оповещения.

⚠️ Данная модель использует следующие статические поля, так как их значения невозможно получить в notification: INSTANCE_ID="1" OBJECT_ID="1" LAST_HARD_STATE=0

Для конфигурации потока со стороны Nagios:

  1. Включите enviroment_macros:

    enable_environment_macros=1

  2. Добавьте comands:

    define command {
    command_name     send-service-event-to-sm
    command_line  /usr/local/bin/send_sm 2 > /tmp/sm.log 2>&1
    }

define command {
    command_name     send-host-event-to-sm
    command_line  /usr/local/bin/send_sm 1 > /tmp/sm.log 2>&1
    }

  3. Добавьте contact:

    define contact {
    use              generic-contact
    contact_name                     sm
    alias                            Service Monitor
    service_notification_period      24x7
    host_notification_period         24x7
    host_notifications_enabled   1
    service_notifications_enabled    1
    service_notification_options     w,u,c,r,f
    host_notification_options        d,u,r,f
    service_notification_commands    send-service-event-to-sm
    host_notification_commands       send-host-event-to-sm
    register             1
    }

  4. Измените текущую contactgroup, добавив в нее созданный contact:

    define contactgroup{
        contactgroup_name       admins
        alias                   Nagios Administrators
        members                 nagiosadmin,sm
        }

  5. Создайте скрипт:

    cat > /usr/local/bin/send_sm <<EOF
#!/bin/bash
#############################
##### Define constants ######
#############################
SM_URI="<sm uri with proto>"
CONNECTOR_KEY="<key>"
INSTANCE_ID="1"
OBJECT_ID="1"
LAST_HARD_STATE=0
#################################
##### Define dynamic fields #####
#################################
STATE_TIME=`date '+%F %T'`
OBJECTTYPE_ID=$1
HOST_NAME=$NAGIOS_HOSTNAME
SERVICE_DESCRIPTION=$NAGIOS_SERVICEDESC
if [[ "$1" == "1" ]];then
    STATE=$NAGIOS_HOSTSTATEID
    LAST_STATE=$NAGIOS_LASTHOSTSTATEID
    STATE_TYPE_NAME=$NAGIOS_HOSTSTATETYPE
    ATTEMPT=$NAGIOS_HOSTATTEMPT
    MAX_ATTEMPTS=$NAGIOS_MAXHOSTATTEMPTS
    OUTPUT=$NAGIOS_HOSTOUTPUT
else
    STATE=$NAGIOS_SERVICESTATEID
        LAST_STATE=$NAGIOS_LASTSERVICESTATEID
        STATE_TYPE_NAME=$NAGIOS_SERVICESTATETYPE
        ATTEMPT=$NAGIOS_SERVICEATTEMPT
    MAX_ATTEMPTS=$NAGIOS_MAXSERVICEATTEMPTS
    OUTPUT=$NAGIOS_SERVICEOUTPUT
fi
if [[ "$STATE" != "LAST_STATE" ]];then
        STATE_CHANGE=1
else
        STATE_CHANGE=0
fi
if [[ "$STATE_TYPE_NAME" == "HARD" ]];then
        STATE_TYPE=1
else
        STATE_TYPE=0
fi
#############################
##### Send http request #####
#############################
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" $SM_URI/api/public/sm/v1/events-aggregator?connectorKey=$CONNECTOR_KEY \
-d "{
\"recordcount\": \"1\",
\"stateentry\": [
    {
    \"instance_id\": \"$INSTANCE_ID\",
    \"state_time\": \"$STATE_TIME\",
    \"object_id\": \"$OBJECT_ID\",
    \"objecttype_id\": \"$1\",
    \"host_name\": \"$HOST_NAME\",
    \"service_description\": \"$SERVICE_DESCRIPTION\",
    \"state_change\": \"$STATE_CHANGE\",
    \"state\": \"$STATE\",
    \"state_type\": \"$STATE_TYPE\",
    \"current_check_attempt\": \"$ATTEMPT\",
    \"max_check_attempts\": \"$MAX_ATTEMPTS\",
    \"last_state\": \"$LAST_STATE\",
    \"last_hard_state\": \"$LAST_HARD_STATE\",
    \"output\": \"$OUTPUT\"
    }
]
}"
EOF
chmod +x /usr/local/bin/send_sm

  6. Перезапустите Nagios Core для приминения конфига.

# Пример интеграции с Fluentd

Пример настройки потока данных с внешним сервисом "Fluentd" через шаблон конфигурации AnyStream default

Для отправки журналов (логов) в систему monq необходимо обеспечить соблюдение следующих условий:

  • Лог содержит поле @timestamp в формате "2019-11-02T17:23:59.301361+03:00"
  • Fluentd отправляет лог в формате application/json
  • Отправка происходит через модуль out_http

Далее сконфигурируйте fluentd:

  1. Установите модуль fluentd.

    fluent-gem install fluent-plugin-out-http

  2. Добавьте запись timestamp в лог – для этого добавьте блок filter в конфигурационный файл, например, для записей с тэгом kubernetes.var.log.containers.nginx-ingress-**.log.

    <filter kubernetes.var.log.containers.nginx-ingress-**.log>
@type record_transformer
enable_ruby
<record>
   @timestamp ${time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%6N%:z')}
</record>
</filter>

  3. Добавьте отправку в monq в блок отправки данных, используя механизм @type copy.

    <match **>
@type copy
<store>
@type stdout
format json
</store>
...
...
</store>
<store>                                                                                               
@type http
endpoint_url https://{GLOBAL_DOMAIN}/api/public/cl/v1/stream-data?streamKey={API-KEY}
http_method post
serializer json
rate_limit_msec 0
raise_on_error false
recoverable_status_codes 503
buffered true
bulk_request false
custom_headers  {"X-Smon-Userspace-Id": "1"}
<buffer>
   ...
</buffer>
</store>
</match>

    {GLOBAL_DOMAIN} – адрес вашего пространства monq, например, sm.monq.cloud.

    {API-KEY} – ключ, скопированный со страницы потока данных monq.

  4. Примените настройки и проверьте логи микросервиса cl-stream-data-collector-service в режиме follow.

    Если fluentd используется в docker-контейнере внутри kubernetes, пересоберите контейнер с плагином.

    В примере используется fluentd-kubernetes-daemonset:v1.10-debian-elasticsearch7-1.

    mkdir fluentd-kubernetes; cd fluentd-kubernetes
cat > Dockerfile << EOF
FROM fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1.10-debian-elasticsearch7-1

RUN fluent-gem install fluent-plugin-out-http

ENTRYPOINT ["tini", "--", "/fluentd/entrypoint.sh"]
EOF
docker build -t fluentd-kubernetes-daemonset:v1.10-debian-elasticsearch7-1_1 .

Нажмите Запустить в правой верхней области страницы для включения потока данных.

# Пример интеграции с Fluent Bit

Пример настройки потока данных с внешним сервисом "Fluent Bit" через шаблон конфигурации AnyStream default

Процессор Fluent Bit способен обрабатывать различные форматы. Ниже рассмотрен прием UDP syslog и чтение локального лога файлов docker (см. подробнее о других способах приема данных (opens new window)).

Схема отправки данных в monq

Изображение

  1. На стороне monq создайте два потока данных с шаблоном конфигурации AnyStream default и скопируйте их API-ключи.

  2. Сконфигурируйте Fluent Bit следующим образом:

    cat /etc/td-agent-bit/td-agent-bit.conf

    [SERVICE]
    flush        5
    daemon       Off
    log_level    info
    parsers_file parsers.conf
    plugins_file plugins.conf
    http_server  On
    http_listen  0.0.0.0
    http_port    2020
    storage.metrics on

@INCLUDE inputs.conf
@INCLUDE outputs.conf
@INCLUDE filters.conf

    cat /etc/td-agent-bit/inputs.conf

    [INPUT]
    Name     syslog
    Parser   syslog-rfc3164
    Listen   0.0.0.0
    Port     514
    Mode     udp
    Tag      syslog

[INPUT]
    Name              tail
    Tag               docker
    Path              /var/lib/docker/containers/*/*.log
    Parser            docker
    DB                /var/log/flb_docker.db
    Mem_Buf_Limit     10MB
    Skip_Long_Lines   On
    Refresh_Interval  10

    cat /etc/td-agent-bit/outputs.conf

    [OUTPUT]
    Name             http
    Host             ${MONQ_URL}
    Match            syslog
    URI              /api/public/cl/v1/stream-data
    Header           x-smon-stream-key ${KEY1}
    Header           Content-Type application/x-ndjson
    Format           json_lines
    Json_date_key    @timestamp
    Json_date_format iso8601
    allow_duplicated_headers false

[OUTPUT]
    Name             http
    Host             ${MONQ_URL}
    Match            docker
    URI              /api/public/cl/v1/stream-data
    Header           x-smon-stream-key ${KEY2}
    Header           Content-Type application/x-ndjson
    Format           json_lines
    Json_date_key    @timestamp
    Json_date_format iso8601
    allow_duplicated_headers false

    ${MONQ_URL} – адрес вашего пространства monq, например, sm.monq.cloud.

    ${KEY1}, ${KEY2} – API-ключи, скопированные на странице потоков данных monq.

  3. После изменения конфигурационных файлов перезапустите Fluent Bit для применения настроек.

В примере используются стандартные парсеры, поставляемые с Fluent Bit. При необходимости, вы можете реализовать новый парсер и разместить его в конфигурации (см. подробнее (opens new window)).

# Пример интеграции с Logstash

Рассмотрим приём некоторого лог-файла с некоторого сервера через Logstash.

Создайте в системе monq поток данных с шаблоном конфигурации AnyStream default и скопируйте API-ключ потока.

Установите на сервере, с которого будут передаваться логи, компонент стека ELK logstash

root@server$ apt-get install logstash

Создайте конфигурационный файл monq-logstash.conf в каталоге с Logstash, следующего содержания:

input {
    stdin {
        type => "logstash-monq"
    }
}

filter {

}

output {
    http {
        url => "https://{GLOBAL_DOMAIN}/api/public/cl/v1/stream-data?streamKey={API-KEY}"
        http_method => "post"
    }
}

{GLOBAL_DOMAIN} - адрес вашего пространства monq, например, sm.monq.cloud

{API-KEY} – API-ключ, скопированный со страницы потока данных.

В данном примере, передача лог-файла в monq, осуществляется через стандартный ввод <STDIN> без дополнительной обработки и фильтрации со стороны logstash.

За дополнительной информацией по работе с logstash обращайтесь к документации ELK (opens new window).

Запустите на сервере с logstash, для отправки лог-файла, следующую команду:

root@server$ cat {лог-файл} | nice /usr/share/logstash/bin/logstash -f monq-logstash.conf

Перейдите на экран Первичные события платформы monq, в списке потоков выберите созданную ранее интеграцию и просмотрите полученные данные из лог-файла.

# Пример интеграции с VMWare vCenter

# Настройка Потока данных vCenter

Для получения событий синхронизации топологии и событий миграции виртуальных машин в VMWare vSphere с последующим построением Ресурсно-сервисной модели, выполните следующие действия:

  1. Создайте Поток данных с шаблоном конфигурации vCenter default.

  2. Перейдите на страницу Потока данных и на вкладке Настройка заполните поля:

    • apiUri - адрес по которому доступен WEB-интерфейс VMWare vCenter (указание протокола не требуется).

      ⚠️ apiUri должен содержать URL в формате vcenter.company.com без указания протокола и пути к SDK

    • login - пользователь системы vCenter, обладающий достаточными правами для получения событий об изменении топологии или отдельно взятых сущностей, в синхронизации состояния которых заинтересован пользователь.

    • password - пароль пользователя системы vCenter

  3. Перейдите на вкладку Конфигурация Потока данных.

    • Для Заданий по сбору данных с "VMWare vCenter" назначьте метки Координатора, у которого подключенный Агент имеет сетевой доступ к серверу vCenter (80/tcp, 443/tcp).

  4. Нажмите Сохранить для сохранения настроек Потока данных.

  5. Нажмите Запустить в правой верхней области страницы для включения Потока данных.

Справка

В текущей версии monq поддерживает следующие типы событий:

  • VmMigratedEvent;
  • DrsVmMigratedEvent;
  • HostAddedEvent;
  • HostRemovedEvent;
  • VmCreatedEvent;
  • VmRemovedEvent.

# Автопостроение РСМ

Справка

Используется внутренний сервис автопостроения РСМ. С версии monq 6.8.0 пользователям доступно использование сценариев автоматизации для конфигурации РСМ (документация).

Синхронизация всей топологии будет выполняться с интервалом заданным для задания vCenter - TopologySync в конфигурации потока данных vCenter. По умолчанию: 1 день.

Обновление информации об изменениях в vCenter будет выполняться с интервалом заданным для задания vCenter - EventsDataFlow в конфигурации потока данных vCenter. По умолчанию: 30 сек.

Обновляется информация об изменениях:

  • Создание/удаление виртуальных машин и хостов
  • Миграция виртуальных машин (ручная/автоматическая)

Через сервис автопостроения РСМ теги объектов vCenter будут добавлены к КЕ в качестве меток.

Метка КЕ будет представлена следующими атрибутами тега:

  • Свойство - vCenterTags
  • Значения {Значение поля Category}:{Значение поля AssignedTags}

Для одного объекта может быть несколько тегов.

Проверка на актуальность тегов производится при каждом получении события топологии.

После выполнения задания синхронизации топологии настройте Карту РСМ, используя Параметрический фильтр для добавления КЕ на карту.

Владельцем автоматически созданных КЕ является Рабочая группа, которая в свою очередь является владельцем потока данных vCenter.